The impact of choline availability on muscle lipid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of choline-rich foods is essential to ensure membrane integrity, neurotransmission and genomic methylation pathways. Insufficient dietary choline supply can cause choline deficiency (CD) which manifests in the development of non-alcoholic fatty liver disease. There is very limited information regarding the effect of CD on non-hepatic tissues such as muscle. In this study, we induced CD in muscle cells and investigated the effect on choline transport, phosphatidylcholine (PC), fatty acid and triacylglycerol (TAG, fat) metabolism. Choline transport was stable across the plasma membrane of CD cells but significantly impaired in mitochondria. The main choline-transporter SLC44A1 was down-regulated by CD at the mRNA level, and SLC44A1 protein was reduced in total cell lysates and isolated mitochondria. CD significantly reduced PC synthesis but PC degradation was unaffected. PC from CD muscle was modified and contained more monounsaturated fatty acids at the expense of saturated fatty acids. Surprisingly, CD muscle cells also accumulated TAG in the form of large lipid droplets. Those droplets were formed from endogenous fatty acids and by slower TAG metabolism. This study established for the first time that choline availability affects muscle membrane lipid composition and intracellular lipid metabolism, and underlines the significance of choline-rich foods for proper muscle function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».