A community-based approach to indigent selection is difficult to organize in a formal neighbourhood in Ouagadougou, Burkina Faso: a mixed methods exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In most African countries, indigents treated at public health centres are supposed to be exempted from user fees. In Africa, most of the available knowledge has to do with targeting processes in rural areas, and little is known about how to select the worst-off in an urban area. In rural communities of Burkina Faso, trials of participatory community-based selection of indigents have been effective. However, the process for selecting indigents in urban areas is not yet clear. METHODS: This study evaluates a community-funded participatory indigent selection process in both a formal (loti) and an informal (non-loti) neighbourhood in the urban setting of Burkina Faso's capital. This was an exploratory study to evaluate the processes and effectiveness of participatory targeting. We conducted individual interviews (n = 26) and analyzed secondary qualitative data (eight focus groups, 16 individual interviews). We also used the results of a socioeconomic survey (carried out by the Ouaga HDSS in 2011) of all the households established in the areas, including those of selected indigents. RESULTS: The coverage of indigent targeting was very low: 0.33% (loti) and 0.22% (non loti). In the non loti neighbourhood, the level of poverty among people selected was higher than the mean level of the poor who were not selected. Some indigents selected in the loti neighbourhood were not among the worst-off. The process was difficult to organize in the loti neighbourhood; people knew each other less well and were not very available, and there were cases of collusion. The process worked well in the non loti neighbourhood. CONCLUSIONS: This intervention research provides new evidence about the feasibility of a community-based selection process in an urban setting in Africa by comparing two different urban settings. The participatory community-based selection process appeared to be suitable for the non loti neighbourhood, but other targeting strategies need to be found for loti areas. Specific budgets need to be allocated to increase the coverage of indigent targeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».