Acute Sexually Transmitted Infections Increase Human Immunodeficiency Virus Type 1 Plasma Viremia, Increase Plasma Type 2 Cytokines, and Decrease CD4 Cell Counts
Notice bibliographique
Résumé
In Kenya, the median incubation time to AIDS in seroconverting sex workers is 4 years; this incubation time is specific to female sex workers. We studied the influence of acute sexually transmitted infections (STIs) on several immunologic parameters in 32 human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1)-positive and 10 HIV-1-negative women sex workers who were followed for 1-5 months. Plasma cytokines, soluble cytokine receptors, CD4 and CD8 T cell counts, and HIV-1 plasma viremia were quantitated before, during, and after episodes of STI. Increases in interleukin (IL)-4, IL-6, IL-10, soluble tumor necrosis factor (TNF)-alpha, and viremia and a decline in CD4(+) T cell counts occurred during gonococcal cervicitis and returned to baseline after treatment. Increases in viremia correlated with increased IL-4 and decreased IL-6 concentrations. Similar changes were seen among women with acute pelvic inflammatory disease. Acute bacterial STI resulted in increased HIV-1 viremia. This may be mediated through increased inflammatory cytokines or through modulation of immune responses that control HIV-1 viremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».