The leading edge during dorsal closure as a model for epithelial plasticity: Pak is required for recruitment of the Scribble complex and septate junction formation
Notice bibliographique
Résumé
Dorsal closure (DC) of the Drosophila embryo is a model for the study of wound healing and developmental epithelial fusions, and involves the sealing of a hole in the epidermis through the migration of the epidermal flanks over the tissue occupying the hole, the amnioserosa. During DC, the cells at the edge of the migrating epidermis extend Rac- and Cdc42-dependent actin-based lamellipodia and filopodia from their leading edge (LE), which exhibits a breakdown in apicobasal polarity as adhesions are severed with the neighbouring amnioserosa cells. Studies using mammalian cells have demonstrated that Scribble (Scrib), an important determinant of apicobasal polarity that functions in a protein complex, controls polarized cell migration through recruitment of Rac, Cdc42 and the serine/threonine kinase Pak, an effector for Rac and Cdc42, to the LE. We have used DC and the follicular epithelium to study the relationship between Pak and the Scrib complex at epithelial membranes undergoing changes in apicobasal polarity and adhesion during development. We propose that, during DC, the LE membrane undergoes an epithelial-to-mesenchymal-like transition to initiate epithelial sheet migration, followed by a mesenchymal-to-epithelial-like transition as the epithelial sheets meet up and restore cell-cell adhesion. This latter event requires integrin-localized Pak, which recruits the Scrib complex in septate junction formation. We conclude that there are bidirectional interactions between Pak and the Scrib complex modulating epithelial plasticity. Scrib can recruit Pak to the LE for polarized cell migration but, as migratory cells meet up, Pak can recruit the Scrib complex to restore apicobasal polarity and cell-cell adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».