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Enregistrement W2143314487 · doi:10.1002/nur.10033

Rethinking cultural safety while waiting to do fieldwork: Methodological implications for nursing research*

2002· article· en· W2143314487 sur OpenAlexaff
Sheryl Reimer‐Kirkham, Vicki Smye, S. Tang, Joan M. Anderson, Connie Blue, Annette J. Browne, Ruth Coles, Isabel Dyck, Angela Henderson, M. Judith Lynam, JoAnn Perry, Pat Semeniuk, Leah Shapera

Notice bibliographique

RevueResearch in Nursing & Health · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensProvidence Health CareVancouver Hospital and Health Sciences CentreTrinity Western UniversityUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyMainstreamScholarshipOppressionGender studiesEthnic groupInclusion (mineral)Power (physics)Transcultural nursingHealth carePoliticsAnthropologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of culture has been widely applied as an explanatory concept within health care, often within a framework representing culture as a fixed, reified entity, with cultural groups existing in a binary sense vis-;-vis mainstream culture. However, if our scholarship is to generate knowledge that addresses longstanding patterns of inclusion and exclusion along lines such as race, ethnicity, class, and gender, interpretive frames are needed that account for culture as embedded in fields of power relations; as mediated by social forces such as economics, politics, and historical patterns of oppression and colonization; and as being constantly renegotiated. In this article we trace a series of theoretical explorations, centered on the concept of cultural safety, with corresponding methodological implications, engaged in during preparation for an intensive period of fieldwork to study the hospitalization and help-seeking experiences of diverse ethnocultural populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,328
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,328
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3280,328
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0190,040
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0070,015
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,892
Tête enseignante GPT0,739
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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