Quantifying daily variation in volume and dose to the prostate, rectum and bladder using cone-beam computerised tomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction In the era of dose escalation for localised prostate cancer, the dose–volume histogram (DVH) is integral to the assessment of rectum and bladder dose constraints. However, reliance on a single planning computerised tomography-based (P-CT) dose distribution may not account for variations in delivered dose that results from deformation of the prostate, bladder and rectum. This study uses cone-beam CT (CBCT) datasets from five patients to investigate the concordance between the dose prediction from the initial treatment plan and the dose delivered during treatment. Methods The intensity-modulated radiation therapy distribution used for treatment was superimposed on alternate day CBCT images for each patient. Dose metrics and absolute volumes for the prostate, rectum and bladder were extracted from the CBCT-based DVH. Differences in dose and volumes were compared with the P-CT values, and significance was tested using the Wilcoxon signed-rank test. Results For all five case studies, the prostate dose coverage on CBCT plans was lower than predicted with an average reduction of 3% in mean dose. Significant differences in rectal volumes and dose were observed in two out of five and four out of five patients, respectively. Reductions in bladder volume and subsequent increases in dose were observed for three out of five patients. Conclusion The DVH from P-CT was unable to consistently predict the dose delivered to the bladder and rectum. The current bowel and bladder preparation protocols used at our institution did not eliminate variation in bladder and rectum volumes for the five patients included in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».