Regional effects of satellite haemodialysis units on renal replacement therapy in non-urban Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To provide better dialysis care to rural communities, the Ministry of Health chose to build satellite haemodialysis (HD) units, which are affiliated with, but are distant to, a main renal centre. We considered whether constructing such units in rural regions of Ontario, Canada, alleviated under-service of rates of renal replacement therapy (RRT) locally, decreased patient travel distance and decreased local peritoneal dialysis (PD) utilization. METHODS: We compared two groups of rural regions at two time points (years 1995 and 2002) in a before and after cross-sectional study. These regions were either already serviced by a satellite unit in 1995 (control group, 10 communities), or had new satellite units built between the years 1995 and 2002 (exposure group, 24 communities). RESULTS: The exposure group had a slightly greater increase in prevalent rate of RRT over time, but this did not reach statistical significance (control group increased 401 per million, exposure group 436 per million, P = 0.8). The mean weekly travel distance was reduced by 210.6 km after the construction of new satellite units (P < 0.001). There was no significant difference between the groups in reduction of PD proportion (P = 0.4). There was a significant increase in the number of elderly receiving RRT once local access was provided. CONCLUSIONS: In conclusion, constructing satellite units increased access to renal care for elderly patients and reduced travel time for HD patients living in rural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».