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Enregistrement W2143326731 · doi:10.1001/jama.2009.407

Professional Medical Associations and Their Relationships With Industry

2009· article· en· W2143326731 sur OpenAlexaff
David J. Rothman, Walter J. McDonald, Carol D. Berkowitz, Susan Chimonas, Catherine D. DeAngelis, Ralph W. Hale, Steven E. Nissen, June E. Osborn, James H. Scully, Gerald E. Thomson, David Wofsy

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConflict of interestPublic relationsAffect (linguistics)Consumer AdvocacyPublic interestPublic trustProfessional associationHealth careEthical standardsEngineering ethicsLawSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professional medical associations (PMAs) play an essential role in defining and advancing health care standards. Their conferences, continuing medical education courses, practice guidelines, definitions of ethical norms, and public advocacy positions carry great weight with physicians and the public. Because many PMAs receive extensive funding from pharmaceutical and device companies, it is crucial that their guidelines manage both real and perceived conflict of interests. Any threat to the integrity of PMAs must be thoroughly and effectively resolved. Current PMA policies, however, are not uniform and often lack stringency. To address this situation, the authors first identified and analyzed conflicts of interest that may affect the activities, leadership, and members of PMAs. The authors then went on to formulate guidelines, both short-term and long-term, to prevent the appearance or reality of undue industry influence. The recommendations are rigorous and would require many PMAs to transform their mode of operation and perhaps, to forgo valuable activities. To maintain integrity, sacrifice may be required. Nevertheless, these changes are in the best interest of the PMAs, the profession, their members, and the larger society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations301
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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