Association between body mass index and suicidal behaviors: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is among the leading causes of death worldwide. Suicide attempts and suicidal ideation are more common than completed suicide and are associated with psychological distress. These behaviors are considered risk factors of completed suicide. Considering the psychosocial stigma and medical comorbidities associated with obesity, an accumulating body of studies have investigated body mass index (BMI) as a potential risk factor of suicide. However, several cohort studies have demonstrated an inverse relationship between BMI and completed suicide, suggesting a protective effect of increasing BMI against completed suicide. The association between BMI and attempted suicide is more equivocal, with several studies reporting both positive and negative relationships between BMI and attempted suicide. The primary objective of this study is to systematically review the literature to determine the association between BMI and suicidal behavior (including completed suicide, attempted suicide, suicidal ideation) in an adult population (18 years and older). The secondary objective is to explore whether sex, age, and the method used in suicide modify the relationship between BMI and suicidal behavior. METHODS/DESIGN: An electronic search will be conducted using PubMed/MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, and EMBASE using a predefined search strategy; databases will be searched from their inception. Two authors (SP and RE) will independently screen articles using predefined inclusion and exclusion criteria and will extract pertinent data using a pilot tested extraction form. At all levels of screening, discrepancies between the two authors will be resolved by consensus, and in the case of disagreement, by consulting a third author (ZS). The primary outcomes include the association between BMI and completed suicide, attempted suicide, and suicidal ideation. If appropriate, a meta-analysis will be conducted. Risk of bias and quality of evidence will be assessed. DISCUSSION: The results of this systematic review will inform health care professionals and researchers about whether BMI has a significant role in suicidal behavior and psychological well-being. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014014739 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».