Xenotransplantation of porcine neonatal islets of Langerhans and Sertoli cells: a 4-year study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Porcine islets of Langerhans for xenotransplantation into humans have been proposed as a solution to the shortage of human donors. Rejection is one of the main constraints. This study presents the results of a clinical trial using a novel method for transplanting and immunoprotecting porcine islets in type 1 diabetic patients. DESIGN: A 4-year follow up of a clinical trial involving 12 patients, with no immunosuppressive drugs at any point. Eleven age matched untransplanted diabetics served as controls. METHODS: We have developed a procedure for protecting neonatal porcine islets by combining them with Sertoli cells and placing them in a novel subcutaneous autologous collagen-covered device. RESULTS: In the patients in the treatment group, no complications arose and no porcine endogenous retrovirus infection was detected. Half of the patients showed a significant reduction in insulin requirements compared with both their pre transplant levels and controls, and this reduction was maintained for up to 4 years. Two patients became insulin-independent for several months. Porcine insulin was detected in three patients' sera following glucose stimulation up to 4 years post transplant. Three years post transplant, one of four devices was removed from four patients, and the presence of insulin-positive cells in the transplant was demonstrated by immunohistology in all 4 patients. CONCLUSIONS: Long-term cell survival with concurrent positive effects on metabolic control are possible by this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».