The patient’s voice: an exploratory study of the impact of a group self-management support program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the potential value of self-management support programs for people with chronic diseases, it is vital to understand how they influence participants' health attitudes and behaviours. The Stanford Chronic Disease Self-Management Program (CDSMP), the most well-known and widely studied such program, is funded in many provinces and jurisdictions throughout Canada. However, there is little published evidence on its impact in the Canadian health-care system. We studied participants' reactions and perceived impacts of attending the Stanford program in one Ontario health region so we could assess its value to the health region. The study asked: What are participants' reactions and perceived impacts of attending the Stanford CDSMP? METHODS: This mixed methods exploratory study held four focus groups approximately one year after participants attended a Stanford program workshop. At the beginning of each session, participants filled out a survey on the type and frequency of community and health resources used for their self-management. During the sessions, a moderator guided the discussion, asking about such things as long-term impact of the program on their lives and barriers to self-management of their chronic conditions. RESULTS: Participants perceived diverse effects of the workshop: from having a profound impact on one area to affecting all aspects of their lives. A change in physical activity patterns was the most prominent behaviour change, noted by over half the participants. Other recurrent effects included an improved sense of social connection and better coping skills. Barriers to self-management were experienced by almost all participants with several dominant themes emerging including problems with the health system and patient-physician interaction. Participants reported a wide variety of resources used in their self-management, and in some cases, an increase in use was noted for some resources. CONCLUSIONS: Self-management support is, at its core, a complex and patient-centred concept, so a diversity of outcomes to match the diversity of participants should be expected. As these interventions move into different target populations and communities, it is essential that we continue to explore through multiple research methods, the effects, and their meaning to participants, ensuring the optimal investment of resources for the very individuals these interventions aim to serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».