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Enregistrement W2143335855 · doi:10.1111/zph.12049

Review of Influenza <scp>A</scp> Virus in Swine Worldwide: A Call for Increased Surveillance and Research

2013· review· en· W2143335855 sur OpenAlexaff
Amy L. Vincent, Lina Awada, Ian H. Brown, Haifeng Chen, Filip Claes, Gwenae͏̈lle Dauphin, Rubén O. Donis, Marie Culhane, Keith Hamilton, Nicola S. Lewis, Elizabeth Mumford, Trang T. Nguyen, Sujira Parchariyanon, John Pasick, Gounalan Pavade, Ariel Pereda, Malik Peiris, Takehiko Saito, Sabrina L. Swenson, Kristien Van Reeth, Richard Webby, Frank Wong, J. R. C. Zanella

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicInfluenza A virusInfluenza A virus subtype H5N1Transmission (telecommunications)BiologyGlobal healthGrassrootsVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthEnvironmental healthVirusPolitical scienceMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pigs and humans have shared influenza A viruses (IAV) since at least 1918, and many interspecies transmission events have been documented since that time. However, despite this interplay, relatively little is known regarding IAV circulating in swine around the world compared with the avian and human knowledge base. This gap in knowledge impedes our understanding of how viruses adapted to swine or man impacts the ecology and evolution of IAV as a whole and the true impact of swine IAV on human health. The pandemic H1N1 that emerged in 2009 underscored the need for greater surveillance and sharing of data on IAV in swine. In this paper, we review the current state of IAV in swine around the world, highlight the collaboration between international organizations and a network of laboratories engaged in human and animal IAV surveillance and research, and emphasize the need to increase information in high-priority regions. The need for global integration and rapid sharing of data and resources to fight IAV in swine and other animal species is apparent, but this effort requires grassroots support from governments, practicing veterinarians and the swine industry and, ultimately, requires significant increases in funding and infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations280
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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