Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endometrial cancer is the fourth most common cancer among women and the most common malignant neoplasm of the female genital tract in the USA. The onset is usually after the age of 50 and prognosis depends on the stage of disease at diagnosis. We aimed at determining the prevalence of high-risk endometrial lesions in women of different ages to establish a protocol for the indication of invasive diagnostic procedures. METHODS: A retrospective study was conducted based on the descriptive and statistical analysis of histopathological records of 2,931 patients who underwent uterine curettage between January 2001 and December 2011 at our institution. RESULTS: The risk of endometrial malignancy was about 10 times higher in patients aged 50 years or older than that in younger women. However, women with abnormal uterine bleeding had a higher prevalence of high-risk conditions, regardless of age. CONCLUSION: Atypical and complex endometrial hyperplasia and carcinoma can affect women of all ages, but are more common in patients 50 years of age or older. Thus, endometrial sampling is recommended as a routine procedure for all women 50 years of age or older with clinical indications of the disease and as a screening procedure for those undergoing hysterectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».