Association of Apolipoprotein B with Incident Type 2 Diabetes in an Aboriginal Canadian Population1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expanding evidence indicates that apolipoprotein B (apo B) is superior to LDL cholesterol as a marker of vascular disease. Although traditional lipid measures are known to predict type 2 diabetes, limited data are available regarding apo B. We assessed the association of apo B with incident type 2 diabetes and compared it with traditional lipid variables as a risk predictor in aboriginal Canadians. METHODS: Of an initial cohort of 606 individuals without diabetes in 1993-1995, 540 were contacted for the 10-year follow-up evaluation in 2003-2005. Fasting and 2-h postload glucose concentrations were obtained at baseline and follow-up to determine incident type 2 diabetes. Baseline fasting serum lipids were measured with standard laboratory procedures. RESULTS: The cumulative 10-year incidence of type 2 diabetes was 17.5%. High concentrations of apo B, triglycerides, and LDL cholesterol, and low concentrations of HDL cholesterol were individually associated with incident type 2 diabetes in univariate analyses. Comparing C statistics of univariate models showed apo B to be a superior determinant of incident diabetes compared with LDL (P = 0.026) or HDL (P = 0.004) cholesterol. With multivariate adjustment including waist circumference, apo B (odds ratio, 1.50; 95% CI, 1.11-2.02) and triglycerides (odds ratio, 1.49; 95% CI, 1.12-1.98) remained associated with incident diabetes, whereas LDL and HDL cholesterol became nonsignificant. CONCLUSIONS: The association of plasma apo B with incident type 2 diabetes and its better prediction of risk compared with LDL or HDL cholesterol suggest the potential for the use of apo B in type 2 diabetes risk communication and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».