Association of Apolipoprotein B with Incident Type 2 Diabetes in an Aboriginal Canadian Population1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Expanding evidence indicates that apolipoprotein B (apo B) is superior to LDL cholesterol as a marker of vascular disease. Although traditional lipid measures are known to predict type 2 diabetes, limited data are available regarding apo B. We assessed the association of apo B with incident type 2 diabetes and compared it with traditional lipid variables as a risk predictor in aboriginal Canadians. METHODS: Of an initial cohort of 606 individuals without diabetes in 1993-1995, 540 were contacted for the 10-year follow-up evaluation in 2003-2005. Fasting and 2-h postload glucose concentrations were obtained at baseline and follow-up to determine incident type 2 diabetes. Baseline fasting serum lipids were measured with standard laboratory procedures. RESULTS: The cumulative 10-year incidence of type 2 diabetes was 17.5%. High concentrations of apo B, triglycerides, and LDL cholesterol, and low concentrations of HDL cholesterol were individually associated with incident type 2 diabetes in univariate analyses. Comparing C statistics of univariate models showed apo B to be a superior determinant of incident diabetes compared with LDL (P = 0.026) or HDL (P = 0.004) cholesterol. With multivariate adjustment including waist circumference, apo B (odds ratio, 1.50; 95% CI, 1.11-2.02) and triglycerides (odds ratio, 1.49; 95% CI, 1.12-1.98) remained associated with incident diabetes, whereas LDL and HDL cholesterol became nonsignificant. CONCLUSIONS: The association of plasma apo B with incident type 2 diabetes and its better prediction of risk compared with LDL or HDL cholesterol suggest the potential for the use of apo B in type 2 diabetes risk communication and prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».