An Implanted Spherical Head Model Exposed to Electromagnetic Fields at a Mobile Communication Frequency
Notice bibliographique
Résumé
Can cellular phones and personal communication systems base station antennas affect the active or passive implantable medical devices adversely? Concerns over the possible harmful effects of nonionizing irradiaton upon implanted medical devices have been present for many years. Key issues to address are the questions of whether mobile phones have a detrimental effect on implants, and how the interaction of the handset with the body can be minimized in order to both alleviate public fears and improve handset antenna performance and new implant designs. This paper presents a thorough investigation of the scattering of an electromagnetic (EM) wave from a perfectly conducting implant (a cylindrical wire and a very thin cylindrical disk) of electrically small radius (of resonant length), embedded eccentrically into a dielectric spherical head model by a dipole antenna (0.4 wavelength) at 900 MHz. The dyadic Green's function (DGF) for spherical vector wave functions is employed. Analytical expressions for the scattered fields of an implant embedded head model is obtained. Numerical results from analytical expressions are computed for this problem and then compared with the results from the same model using the finite-difference time-domain, EMU-FDTD electromagnetic simulator. Good agreement is observed between the analytical results on the proposed method in comparison with the FDTD method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».