MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2143363606 · doi:10.1099/vir.0.82635-0

Molecular analysis of the S glycoprotein gene of bovine coronaviruses isolated in Japan from 1999 to 2006

2007· article· en· W2143363606 sur OpenAlexaboutno aff
Toru Kanno, Shinichi Hatama, Ryoko Ishihara, Ikuo Uchida

Notice bibliographique

RevueJournal of General Virology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVirologyGlycoproteinGeneCoronavirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Molecular biologyGeneticsInfectious disease (medical specialty)DiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In total, 55 isolates of Bovine coronavirus (BCoV) were collected from cases of enteric and respiratory disease occurring between 1999 and 2006 in Japan. Phylogenetic analysis of the polymorphic region of the S glycoprotein gene of these isolates, together with those of other known strains, classified the BCoV strains and isolates into four clusters. Recent field isolates display distinctive genetic divergence from the prototype enteric BCoV strains--Mebus, Quebec, Kakegawa, F15 and LY138--and have diverged in three different aspects over 8 years. These data suggested that the genetic divergence in the polymorphic region of the S glycoprotein has progressed considerably; thus, molecular analysis of this region should be useful in investigating the molecular epidemiology of BCoV. In addition, based on the differences in amino acids among the isolates, our study did not reveal the presence of certain genetic markers of pathogenicity and clinical symptoms in this polymorphic region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of General VirologyMême sujetAnimal Virus Infections StudiesTravaux en français237 207