Amplicon‐pyrosequencing‐based detection of compositional shifts in bryophyte‐associated fungal communities along an elevation gradient
Notice bibliographique
Résumé
Although bryophytes are a dominant vegetation component of boreal and alpine ecosystems, little is known about their associated fungal communities. HPLC assays of ergosterol (fungal biomass) and amplicon pyrosequencing of the ITS2 region of rDNA were used to investigate how the fungal communities associated with four bryophyte species changed across an elevational gradient transitioning from conifer forest to the low-alpine. Fungal biomass and OTU richness associated with the four moss hosts did not vary significantly across the gradient (P > 0.05), and both were more strongly affected by host and tissue type. Despite largely constant levels of fungal biomass, distinct shifts in community composition of fungi associated with Hylocomium, Pleurozium and Polytrichum occurred between the elevation zones of the gradient. This likely is a result of influence on fungal communities by major environmental factors such as temperature, directly or indirectly mediated by, or interacting with, the response of other components of the vegetation (i.e. the dominant trees). Fungal communities associated with Dicranum were an exception, exhibiting spatial autocorrelation between plots, and no significant structuring by elevation. Nevertheless, the detection of distinct fungal assemblages associated with a single host growing in different elevation zones along an elevational gradient is of particular relevance in the light of the ongoing changes in vegetation patterns in boreal and alpine systems due to global climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».