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Enregistrement W2143365772 · doi:10.1593/neo.132076

Lung-Derived Factors Mediate Breast Cancer Cell Migration through CD44 Receptor-Ligand Interactions in a Novel Ex Vivo System for Analysis of Organ-Specific Soluble Proteins

2014· article· en· W2143365772 sur OpenAlexafffund
Jenny E. Chu, Ying Xia, Benjamin Chin‐Yee, David Goodale, Alysha K. Croker, Alison L. Allan

Notice bibliographique

RevueNeoplasia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCD44Cancer researchBiologyMetastasisOsteopontinBreast cancerCancerCancer cellTumor microenvironmentCell migrationPathologyCell biologyImmunologyMedicineCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer preferentially metastasizes to lung, lymph node, liver, bone, and brain. However, it is unclear whether properties of cancer cells, properties of organ microenvironments, or a combination of both is responsible for this observed organ tropism. We hypothesized that breast cancer cells exhibit distinctive migration/growth patterns in organ microenvironments that mirror common clinical sites of breast cancer metastasis and that receptor-ligand interactions between breast cancer cells and soluble organ-derived factors mediate this behavior. Using an ex vivo model system composed of organ-conditioned media (CM), human breast cancer cells (MDA-MB-231,MDA-MB-468, SUM149, and SUM159) displayed cell line-specific and organ-specific patterns of migration/proliferation that corresponded to their in vivo metastatic behavior. Notably, exposure to lung-CM increased migration of all cell lines and increased proliferation in two of four lines (P < .05). Several cluster of differentiation (CD) 44 ligands including osteopontin (OPN) and L-selectin (SELL) were identified in lung-CM by protein arrays. Immunodepletion of SELL decreased migration of MDA-MB-231 cells, whereas depletion of OPN decreased both migration and proliferation. Pretreatment of cells with a CD44-blocking antibody abrogated migration effects (P < .05). "Stemlike" breast cancer cells with high aldehyde dehydrogenase and CD44 (ALDH(hi)CD44(+)) responded in a distinct chemotactic manner toward organ-CM, preferentially migrating toward lung-CM through CD44 receptor-ligand interactions (P < .05). In contrast, organ-specific changes in migration were not observed for ALDH(low)CD44(-) cells. Our data suggest that interactions between CD44(+) breast cancer cells and soluble factors present in the lung microenvironment may play an important role in determining organotropic metastatic behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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