Late-season mortality during migration of radio-tagged adult sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) in the Columbia River
Notice bibliographique
Résumé
We radio-tagged 577 adult sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) returning to the Columbia River in 1997 to determine how migration behaviors were related to migration success in an altered river system. The probability of successful migration declined dramatically for late-entry individuals, concomitant with declines in discharge and the onset of stressful temperatures. Long dam passage times were not related to unsuccessful migration at most dams. However, when migration histories were analyzed across multiple dams or reservoirs, relatively slow migration was significantly associated with unsuccessful migration, suggesting potential cumulative effects. Median passage times at dams were rapid (7.933.4 h), although 0.2%8% of salmon took more than 5 days to pass. Reservoir passage was also rapid, averaging 36.861.3 km·day1, and appeared to compensate for slowed migration at dams. Rates observed in the unimpounded Hanford Reach suggest that total predam migration rates may have been similar to current rates. Overall, our results suggest that cumulative effects may be more important than negative effects of passage at single dams and that hydrosystem alteration of temperature regimes in the migration corridor may have an important indirect negative impact on adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».