Predation rates, timing, and predator composition for Scoters (<i>Melanitta</i>spp.) in marine habitats
Notice bibliographique
Résumé
Studies of declining populations of sea ducks have focused mainly on bottom–up processes with little emphasis on the role of predation. We identified 11 potential predators of White-winged Scoters ( Melanitta fusca (L., 1758)) and Surf Scoters ( Melanitta perspicillata (L., 1758)) in North American marine habitats. However, of 596 Scoters marked with VHF transmitters along the Pacific coast, mortalities were recovered in association with just two identifiable categories of predators: in southeast Alaska recoveries occurred mainly near mustelid feeding areas, while those in southern British Columbia and Washington occurred mainly near feeding areas of Bald Eagles ( Haliaeetus leucocephalus (L., 1766)). Determining whether marked Scoters had been depredated versus scavenged was often not possible, but mortalities occurred more frequently during winter than during wing molt (13.1% versus 0.7% of both species combined, excluding Scoters that died within a postrelease adjustment period). In two sites heavily used by Scoters, diurnal observations revealed no predation attempts and low rates of predator disturbances that altered Scoter behavior (≤0.22/h). These and other results suggest that predation by Bald Eagles occurs mainly at sites and times where densities of Scoters are low, while most predation by mustelids probably occurs when Scoters are energetically compromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».