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Enregistrement W2143375280 · doi:10.1123/jpah.8.2.157

Physical Activity and Psychological Adjustment in Adolescents

2011· article· en· W2143375280 sur OpenAlexafffundabout
Gary S. Goldfield, Katherine A. Henderson, Annick Buchholz, Nicole Obeid, Hien Ngoc Nguyen, Martine F. Flament

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthOntario Centres of ExcellenceUniversity of Ottawa
Mots-clésPsychologyPhysical activityDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the association between volume and intensity of physical activity (PA) and depressive symptoms, anxiety, and body image in a large sample of adolescents in Ottawa and surrounding region. METHODS: A total of 1259 (n=746 girls and n=513 boys) students responded to surveys on leisure time PA, depressive symptoms, anxiety, and body image. RESULTS: A dose response effect of intensity of PA and psychological distress was observed whereby those who performed greater bouts of vigorous PA exhibited better psychological adjustment than adolescents engaging in mild to moderate intensity activity. Gender impacted the results as vigorous PA was associated with reduced depression but not anxiety in boys, and reduced anxiety but not depression in girls. The positive association between total volume of PA and psychological functioning in the overall sample was no longer significant when gender was considered, except for reduced anxiety in girls. CONCLUSIONS: Vigorous PA was associated with reductions in depressive symptoms, anxiety and improvements in body esteem in adolescents, but these associations were differentially influenced by gender. Future research is needed to elucidate the efficacy of vigorous PA as a treatment for mental health problems in male and female adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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