Genetic Variations in Sex Steroid-Related Genes as Predictors of Serum Estrogen Levels in Men
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The risk of many conditions, including prostate cancer, breast cancer, and osteoporosis, is associated with serum levels of sex steroids. OBJECTIVE: The aim of the study was to identify genetic variations in sex steroid-related genes that are associated with serum levels of estradiol (E2) and/or testosterone in men. DESIGN: Genotyping of 604 single nucleotide polymorphisms in 50 sex steroid-related candidate genes was performed in the Gothenburg Osteoporosis and Obesity Determinants (GOOD) study (n = 1041 men; age, 18.9 +/- 0.6 yr). Replications of significant associations were performed in the Osteoporotic Fractures in Men (MrOS) Sweden study (n = 2568 men; age, 75.5 +/- 3.2 yr) and in the MrOS US study (n = 1922 men; age, 73.5 +/- 5.8 yr). Serum E2, testosterone, and estrone (E1) levels were analyzed using gas chromatography/mass spectrometry. RESULTS: The screening in the GOOD cohort identified the single nucleotide polymorphism rs2470152 in intron 1 of the CYP19 gene, which codes for aromatase, responsible for the final step of the biosynthesis of E2 and E1, to be most significantly associated with serum E2 levels (P = 2 x 10(-6)). This association was confirmed both in the MrOS Sweden study (P = 9 x 10(-7)) and in the MrOS US study (P = 1 x 10(-4)). When analyzed in all subjects (n = 5531), rs2470152 was clearly associated with both E2 (P = 2 x 10(-14)) and E1 (P = 8 x 10(-19)) levels. In addition, this polymorphism was modestly associated with lumbar spine BMD (P < 0.01) and prevalent self-reported fractures (P < 0.05). CONCLUSIONS: rs2470152 of the CYP19 gene is clearly associated with serum E2 and E1 levels in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».