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Enregistrement W2143379785 · doi:10.1002/hyp.8049

High‐resolution monitoring reveals dissolved oxygen dynamics in an Antarctic cryoconite hole

2011· article· en· W2143379785 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Bagshaw, Martyn Tranter, J. L. Wadham, A. G. Fountain, Matthew C. Mowlem

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGlacierBiogeochemical cycleGeologyGlaciologyHydrology (agriculture)EcosystemAtmospheric sciencesEnvironmental scienceEnvironmental chemistryGeomorphologyChemistryEcologyVolcanism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents the first high‐resolution dataset of dissolved oxygen (DO) measurements in an ice‐lidded cryoconite hole on Canada Glacier, McMurdo Dry Valleys, Antarctica. Fibre optic DO minisensors were installed in a cryoconite hole prior to seasonal internal melting and hydrological connection to the subsurface drainage system. Oxygen air saturation in the cryoconite hole typically ranged from 50 to 80%, in broad agreement with previous single measurements, indicating net respiration (R). This is consistent with results of simple incubation experiments performed in the field. Simultaneous time series for electrical conductivity, water temperature, and DO over the four‐week study period provide information regarding the connectivity of cryoconite holes with the near‐surface drainage system. The main driver of the observed variations in DO is likely to be periodic melt‐freeze cycles. We conclude that automated sensing techniques, such as those described here, when used in conjunction with physical measurements, have great potential for high‐resolution monitoring of the factors that perturb biogeochemical processes in cryospheric surface aquatic ecosystems. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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