Growth hormone reduces growth in free‐living Atlantic salmon fry
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Although life‐history theory predicts that juvenile growth rates should be high, there is substantial evidence that most juveniles grow below their physiological maximum. The endocrine system plays an important role in the determination of fundamental life‐history traits, and hormones often serve as a link between an organism’s environment and the expression of a trait. Particularly, growth is a life‐history trait, which is strongly associated with growth hormone (GH) in fish, as well as most vertebrates. 2. To elucidate trade‐offs related to elevated GH in fish in a natural environment, we experimentally administrated GH exogenously to juvenile Atlantic salmon using sustained‐release GH implants, at an earlier ontogenetic stage than previously achieved (1·5 months). We assessed the effects on growth, dispersal and survival in contrasting environments. 3. Exogenous GH treatment increased the growth rate when fish were fed ad libitum in captivity. However, in a natural stream, GH treatment had a significant negative effect on growth and no apparent effect on survival or dispersal. This contrasts with previous studies conducted at later developmental stages, which show either a positive growth effect or no effect of elevated GH levels. 4. This study shows that environmental conditions strongly affect the response to GH and that under some natural conditions, it may also reduce growth. We suggest that the endogenous plasma GH levels may be maximizing growth during early, but not later, juvenile stages in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».