Evidence that pregabalin reduces neuropathic pain by inhibiting the spinal release of glutamate
Notice bibliographique
Résumé
Pregabalin is an anti-convulsant that successfully treats many neuropathic pain syndromes, although the mechanism of its anti-hyperalgesic action remains elusive. This study aims to help delineate pregabalin's anti-hyperalgesic mechanisms. We assessed the effectiveness of pregabalin at decreasing mechanical and cold hypersensitivity induced in a rat model of neuropathic pain. Thus, we compared the effectiveness of pre- or post-treatment with systemic or intrathecal (i.t.) pregabalin at reducing the development and maintenance of the neuropathic pain symptoms. Pregabalin successfully decreased mechanical and cold hypersensitivity, as a pre-treatment, but was less effective at suppressing cold hypersensitivity when administered as a post-treatment. Furthermore, both i.t. and systemic administration of pregabalin were effective in reducing the behavioral hypersensitivity, with the exception of systemic post-treatment on cold hypersensitivity. We also examined pregabalin's effects at inhibiting hind paw formalin-induced nociception in naïve rats and formalin-induced release of excitatory amino acids in the spinal cord dorsal horn (SCDH) both in naïve rats and in rats with neuropathic pain. Pregabalin dose-dependently reduced nociceptive scores in the formalin test. We also present the first evidence that pregabalin reduces the formalin-induced release of glutamate in SCDH. Furthermore, i.t. pregabalin reduces the enhanced noxious stimulus-induced spinal release of glutamate seen in neuropathic rats. These data suggest that pregabalin reduces neuropathic pain symptoms by inhibiting the release of glutamate in the SCDH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».