Swedish Trends in Criminal Assaults against Minors since Banning Spanking, 1981-2010
Notice bibliographique
Résumé
This study uses Swedish trends in alleged criminal assaults against minors to investigate whether societal violence has decreased since their spanking ban in 1979.The rates of all assaults increased dramatically. Compared to 1981, criminal statistics in 2010 included about 22 times as many cases of physical child abuse, 24 times as many assaults by minors against minors, and 73 times as many rapes of minors under the age of 15. Although the first cohort born after the spanking ban showed a smaller percentage increase in perpetrating assaults against minors than other age cohorts, those born since the spanking ban had almost a 12-fold increase in perpetrations altogether, compared to a 7-fold increase for older age cohorts. Although some increases might reflect changes in reporting practices, their magnitude and consistency suggest that part of these increases are real. Recent increases may be due to expanding proscriptions against nonphysical disciplinary consequences. Future research needs to identify effective alternative disciplinary consequences to replace spanking. Otherwise, proscriptions against an expanding range of disciplinary consequences may undermine the kind of appropriate parental authority that can facilitate the development of impulse control in oppositional children and appropriate respect for others, especially the physically vulnerable
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».