A Survey of Stated Physician Practices and Beliefs on the Use of Steroids in Pediatric Fluid and/or Vasoactive Infusion-Dependent Shock*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Limited evidence exists on the use of corticosteroids in pediatric shock. We sought to determine physicians' practices and beliefs with regard to the management of pediatric shock. DESIGN: Cross-sectional, Internet-based survey. SETTING: Canada. SUBJECTS: Physicians identified as practicing pediatric intensive care in any of 15 academic centers. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Seventy of 97 physicians (72.2%) responded. Physicians stated that they were more likely to prescribe steroids for septic shock than for shock following cardiac surgery (odds ratio, 1.9 [95% CI, 0.9-4.3]) or trauma (odds ratio, 11.46 [95% CI, 2.5-51.2]), and 91.4% (64/70) would administer steroids to patients who had received 60 cc/kg of fluid and two or more vasoactive medications. Thirty-five percent of respondents (25/70) reported that they rarely or never conducted adrenal axis testing before giving steroids to patients in shock. Eighty-seven percent of respondents (61/70) stated that the role of steroids in the treatment of fluid and/or vasoactive drug-dependent shock needed to be clarified and that 84.3% would be willing to randomize patients into a trial of steroid efficacy who were fluid resuscitated and on one high-dose vasoactive medication. However, 74.3% stated that they would start open-label steroids in patients who required two high-dose vasoactive medications. CONCLUSIONS: This survey provides information on the stated beliefs and practices of pediatric critical care physicians with regard to the use of steroids in fluid and/or vasoactive drug-dependent shock. Clinicians feel that the role of steroids in shock still requires clarification and that they would be willing to randomize patients into a trial. This survey may be useful as an initial framework for the development of a future trial on the use of steroids in pediatric shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».