Lecithin Cholesterol Acyltransferase Null Mice Are Protected from Diet-induced Obesity and Insulin Resistance in a Gender-specific Manner through Multiple Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Complete lecithin cholesterol acyltransferase (LCAT) deficiency uniformly results in a profound HDL deficiency. We recently reported unexpected enhanced insulin sensitivity in LCAT knock-out mice in the LDL receptor knock-out background (Ldlr(-/-)×Lcat(-/-); double knock-out (DKO)), when compared with their Ldlr(-/-)×Lcat(+/+) (single knock-out (SKO)) controls. Here, we report that LCAT-deficient mice (DKO and Lcat(-/-)) are protected against high fat high sucrose (HFHS) diet-induced obesity without hypophagia in a gender-specific manner compared with their respective (SKO and WT) controls. The metabolic phenotypes are more pronounced in the females. Changes in endoplasmic reticulum stress were examined as a possible mechanism for the metabolic protection. The female DKO mice developed attenuated HFHS-induced endoplasmic reticulum stress as evidenced by a lack of increase in mRNA levels of the hepatic unfolded protein response (UPR) markers Grp78 and CHOP compared with SKO controls. The DKO female mice were also protected against diet-induced insulin resistance. In white adipose tissue of chow-fed DKO mice, we also observed a reduction in UPR, gene markers for adipogenesis, and markers for activation of Wnt signaling. In skeletal muscles of female DKO mice, we observed an unexpected increase in UCP1 in association with increase in phospho-AMPKα, PGC1α, and UCP3 expressions. This increase in UCP1 was associated with ectopic islands of brown adipocytes between skeletal muscle fibers. Our findings suggest that LCAT deficiency confers gender-specific protection against diet-induced obesity and insulin resistance at least in part through regulation in UPR, white adipose tissue adipogenesis, and brown adipocyte partitioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».