Microbial utilization of dissolved organic carbon leached from riparian litterfall
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic carbon (DOC) in aquatic systems is abundant and used within stream food webs, but DOC quality is rarely studied. DOC in the leachates from the litter of five tree species (red alder, Alnus rubra; vine maple, Acer circinatum; western red cedar, Thuja plicata; western hemlock, Tsuga hetrophylla; and Douglas-fir, Pseudotsuga menziesii) were assessed for their chemistry and relative ability to support growth of heterotrophic, stream bacteria. Bacterial growth was measured using [ 3 H]leucine incorporated into protein over 24 h of exposure to nutrient-amended leachates. Bacterial growth was greatest in deciduous and western red cedar leachates, controlling for DOC concentration. Bacterial growth rates on most leachates were greatest after 1 h and then declined in a negative exponential pattern. The DOC less than 10 kDa supported lower bacterial growth rates than DOC from whole leachates on a per milligram DOC basis. The DOC C:N atomic ratio was the best predictor of bacterial growth (r 2 = 0.84). DOC release from western hemlock needles increased linearly during 7 days of leaching, whereas most red alder and western red cedar DOC was released after 1 and 2 days, respectively. Successional changes in composition of riparian forest trees may influence the stream microbial productivity based on the changes in dissolved organic carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».