Sperm DNA damage is associated with an increased risk of pregnancy loss after IVF and ICSI: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sperm DNA damage is common amongst infertile men and may adversely impact natural reproduction, IUI-assisted reproduction and to a lesser degree IVF pregnancy. The aim of this study was to examine the influence of sperm DNA damage on the risk of spontaneous pregnancy loss after IVF and ICSI. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of studies on sperm DNA damage and pregnancy loss after an IVF and/or ICSI pregnancy. RESULTS: Two by two tables were constructed and odds ratios (ORs) were derived from 11 estimates of pregnancy loss (five IVF and six ICSI studies from seven reports). These 11 studies involved 1549 cycles of treatment (808 IVF and 741 ICSI cycles) with 640 pregnancies (345 IVF and 295 ICSI) and 122 pregnancy losses. The combined OR of 2.48 (95% CI 1.52, 4.04, P < 0.0001) indicates that sperm DNA damage is predictive of pregnancy loss after IVF and ICSI. CONCLUSIONS: In conclusion, sperm DNA damage is associated with a significantly increased risk of pregnancy loss after IVF and ICSI. These data provide a clinical indication for the evaluation of sperm DNA damage prior to IVF or ICSI and a rationale for further investigating the association between sperm DNA damage and pregnancy loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».