Expression and transcriptional regulation of the GnRH receptor gene in human neuronal cells
Notice bibliographique
Résumé
GnRH, acts via the GnRH receptor (GnRHR), plays a pivotal role in human reproduction by stimulating the synthesis and secretion of gonadotropins from pituitary gonadotropes. Studies have also suggested that it has other extra-pituitary functions. To date, the transcriptional regulation of human GnRHR gene in the brain remains largely unknown. Recently, the human cerebellar medulloblastoma cell line TE-671 is found to express GnRH. We report here for the first time that GnRHR is also expressed in this neuronal cell line. Treatment with GnRHR agonist stimulated the phosphorylation of both ERK1/2 and JNK in the cells. Moreover, transient transfection of various human GnRHR promoter-luciferase constructs into the cells identified an upstream promoter region located between -2197 and -1018. Important cis-acting regulatory elements were found at -1300/-1018 and -2197/- 1900, as deletion of either region caused a dramatic decrease in the promoter activity. An upstream GnRHR promoter element was identified to be important for basal transcription in the human neuronal TE-671 cells, in contrast to the previous finding that a downstream promoter is responsible for the gonadotrope-specific expression. Furthermore, we showed that antide (GnRHR antagonist) significantly stimulated the GnRHR promoter activity and inhibition of protein kinase C (PKC) pathway by staurosporine could also up-regulate the promoter activity in dose- and time-dependent manners. Taken together, these data suggest that activation of the GnRHR by interacting with GnRH may transcriptionally down-regulate itself via the PKC pathway in human neuronal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».