Changes in safety attitude and relationship to decreased postoperative morbidity and mortality following implementation of a checklist-based surgical safety intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the relationship between changes in clinician attitude and changes in postoperative outcomes following a checklist-based surgical safety intervention. DESIGN: Pre- and post intervention survey. SETTING: Eight hospitals participating in a trial of a WHO surgical safety checklist. PARTICIPANTS: Clinicians actively working in the designated study operating rooms at the eight hospitals. SURVEY INSTRUMENT: Modified operating-room version Safety Attitudes Questionnaire (SAQ). MAIN OUTCOME MEASURES: Change in mean safety attitude score and correlation between change in safety attitude score and change in postoperative outcomes, plus clinician opinion of checklist efficacy and usability. RESULTS: Clinicians in the preintervention phase (n=281) had a mean SAQ score of 3.91 (on a scale of 1 to 5, with 5 representing better safety attitude), while the postintervention group (n=257) had a mean of 4.01 (p=0.0127). The degree of improvement in mean SAQ score at each site correlated with a reduction in postoperative complication rate (r=0.7143, p=0.0381). The checklist was considered easy to use by 80.2% of respondents, while 19.8% felt that it took a long time to complete, and 78.6% felt that the programme prevented errors. Overall, 93.4% would want the checklist used if they were undergoing operation. CONCLUSIONS: Improvements in postoperative outcomes were associated with improved perception of teamwork and safety climate among respondents, suggesting that changes in these may be partially responsible for the effect of the checklist. Clinicians held the checklist in high regard and the overwhelming majority would want it used if they were undergoing surgery themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».