Changes in safety attitude and relationship to decreased postoperative morbidity and mortality following implementation of a checklist-based surgical safety intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the relationship between changes in clinician attitude and changes in postoperative outcomes following a checklist-based surgical safety intervention. DESIGN: Pre- and post intervention survey. SETTING: Eight hospitals participating in a trial of a WHO surgical safety checklist. PARTICIPANTS: Clinicians actively working in the designated study operating rooms at the eight hospitals. SURVEY INSTRUMENT: Modified operating-room version Safety Attitudes Questionnaire (SAQ). MAIN OUTCOME MEASURES: Change in mean safety attitude score and correlation between change in safety attitude score and change in postoperative outcomes, plus clinician opinion of checklist efficacy and usability. RESULTS: Clinicians in the preintervention phase (n=281) had a mean SAQ score of 3.91 (on a scale of 1 to 5, with 5 representing better safety attitude), while the postintervention group (n=257) had a mean of 4.01 (p=0.0127). The degree of improvement in mean SAQ score at each site correlated with a reduction in postoperative complication rate (r=0.7143, p=0.0381). The checklist was considered easy to use by 80.2% of respondents, while 19.8% felt that it took a long time to complete, and 78.6% felt that the programme prevented errors. Overall, 93.4% would want the checklist used if they were undergoing operation. CONCLUSIONS: Improvements in postoperative outcomes were associated with improved perception of teamwork and safety climate among respondents, suggesting that changes in these may be partially responsible for the effect of the checklist. Clinicians held the checklist in high regard and the overwhelming majority would want it used if they were undergoing surgery themselves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle