Tuberculosis and Tuberculosis/HIV/AIDS-Associated Mortality in Africa: The Urgent Need to Expand and Invest in Routine and Research Autopsies
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Notice bibliographique
Résumé
Frequently quoted statistics that tuberculosis and human immunodeficiency virus (HIV)/AIDS are the most important infectious causes of death in high-burden countries are based on clinical records, death certificates, and verbal autopsy studies. Causes of death ascertained through these methods are known to be grossly inaccurate. Most data from Africa on mortality and causes of death currently used by international agencies have come from verbal autopsy studies, which only provide inaccurate estimates of causes of death. Autopsy rates in most sub-Saharan African countries have declined over the years, and actual causes of deaths in the community and in hospitals in most sub-Saharan African countries remain unknown. The quality of cause-specific mortality statistics remains poor. The effect of various interventions to reduce mortality rates can only be evaluated accurately if cause-specific mortality data are available. Autopsy studies could have particular relevance to direct public health interventions, such as vaccination programs or preventive therapy, and could also allow for study of background levels of subclinical tuberculosis disease, Mycobacterium tuberculosis-HIV coinfection, and other infectious and noncommunicable diseases not yet clinically manifest. Autopsies performed soon after death may represent a unique opportunity to understand the pathogenesis of M. tuberculosis and the pathogenesis of early deaths after initiation of antiretroviral therapy. The few autopsies performed so far for research purposes have yielded invaluable information and insights into tuberculosis, HIV/AIDS, and other opportunistic infections. Accurate cause-specific mortality data are essential for prioritization of governmental and donor investments into health services to reduce morbidity and mortality from deadly infectious diseases such as tuberculosis and HIV/AIDS. There is an urgent need for reviving routine and research autopsies in sub-Saharan African countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle