Soil and pine foliage nutrient responses 15 years after competing-vegetation control and their correlation with growth for 13 loblolly pine plantations in the southern United States
Notice bibliographique
Résumé
Influences of competition-control treatments on long-term soil and foliar nutrition were examined using a regional data set (the Competition Omission Monitoring Project) that documents loblolly pine (Pinus taeda L.) plantation development for 15 years after early intensive woody and (or) herbaceous control. Examined were trends for macro nutrients in soils sampled at years 0 and 15 and in pine foliage at years 2, 6, and 15 and their correlations with one another and with pine growth. Early control treatments resulted in distinct plantation successional patterns with contrasting herbaceous and woody components, all under pine-dominated canopies. There was an overall decrease in soil nutrient concentrations after 15 years of pine-plantation management, while C, N, and Ca decreased most after vegetation control. Early herbaceous treatments resulted in significantly less foliar N and K at year 15 as well. Foliar nutrient contents and fascicle mass at year 2 tended to be better correlated with year-15 pine volume than values at year 6 or year 15. Year-15 P concentrations had the strongest correlations between soil and foliar nutrient levels (r = 0.71–0.77). By year 15, intensive pine culture and vegetation control had placed demands on soil nutrient supplies to support enhanced growth that have not yet been replaced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».