Validity and reliability of the EQ-5D-3L™ among a paediatric injury population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injuries are a leading cause of death and disabilities for children and youth globally. Measuring the health related quality of life of injured children and youth can help gain understanding of the impact of injuries on this population; however, psychometric evaluation of health related quality of life tools among this population is lacking. The purpose of this study was to determine the construct validity of the EQ-5D-3L™ for use among a population of injured young people and to examine the reliability of different modes of administration including paper and pencil, online and telephone. METHODS: In total, 345 participants (aged 0 - 16) were recruited from a paediatric hospital in a large urban centre in British Columbia, Canada. To capture a variety of injury types and severity, patients were recruited from in-patient units and the emergency department. Data were collected at the time of recruitment and at one month post injury. RESULTS: Repeated measures analysis (rANOVA) showed that EQ-5D-3L™ scores were different before and after injury and significant between group differences (Visual Analog Scale: F = 4.61, p = 0.011; Descriptive Scale: F = 29.58, p < 0.001), within group differences (Visual Analog Scale: F = 60.02, p < 0.001; Descriptive Scale: F = 92.37, p < 0.001), and interaction between variables (Visual Analog Scale: F = 10.89, p < 0.001; Descriptive Scale: F = 19.25, p < 0.001) were detected, indicating its suitability for assessment of post-injury health related quality of life. Bland-Altman plots confirmed that few differences existed between modes of administration. CONCLUSION: The EQ-5D-3L™ is an appropriate instrument for collecting health related quality of life data among injured children and can be administered via paper-pencil, online or by telephone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».