Win 55212-2, a cannabinoid receptor agonist, attenuates leukocyte/endothelial interactions in an experimental autoimmune encephalomyelitis model
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is the most common of the immune demyelinating disorders of the central nervous system (CNS). Leukocyte/endothelial interactions are important steps in the progression of the disease and substances that interfere with these activities have been evaluated as potential therapeutic agents. Cannabinoid receptor agonists have been shown to downregulate immune responses and there is preliminary evidence that they may slow the progress of MS. The purpose of this investigation was to determine how cannabinoid receptor agonists interfere with leukocyte rolling and adhesion. This was investigated in an experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model using six to eight week old C57BL/6 mice. Mouse myelin oligodendrocyte protein and pertussis toxin were used to induce EAE. WIN 55212-2, CB1 and CB2 antagonist were given. By use of in vivo intravital microscopy, leukocyte/endothelial interactions were evaluated via a cranial window implanted two days before. The results demonstrated that EAE increases leukocyte rolling and firm adhesion in the brain, and that this increased leukocyte/endothelial interaction can be attenuated by administration of WIN 55212-2. Furthermore, use of the selective antagonists for the CB1 receptor (SR 141716A) and the CB2 receptor (SR144528) in this study demonstrated that the cannabinoid's inhibitory effects on leukocyte/endothelial interactions can be mediated by activating CB2 receptor.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».