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Enregistrement W2143428867 · doi:10.1177/0959683614544054

Vegetation dynamics in relation to late Holocene climate variability and disturbance, Outaouais, Québec, Canada

2014· article· en· W2143428867 sur OpenAlexafffundabout
Karelle K.L.B. Lafontaine-Boyer, Konrad Gajewski

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésTsugaPollenHoloceneEcological successionPalynologyPhysical geographyVegetation (pathology)EcologyClimate changeMacrofossilVarveGeologyChronologyDeciduousDisturbance (geology)ClimatologyGeographyOceanographyPaleontologyBiologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pollen diagram from Lac Brulé in southwestern Québec (45°43′09″N, 75°26′32″W, 270 m) provides a late Holocene history of the vegetation. The presence of varved sediments permitted the development of a high-resolution (10-year), cross-dated chronology with an estimated error of approximately 1%. During the last 1400 years, the forests were dominated by Tsuga, Fagus, Betula, Acer and Pinus. A peak in microcharcoal and evidence of post-fire succession suggest that the changes in the pollen assemblages around ad 1375 were a consequence of a fire in the region. There was a decrease in pollen influx of several deciduous taxa and Tsuga between ad 1600 and 1700, suggesting a rapid climate change that was significant enough to have affected pollen production of these taxa. This change, associated with the beginning of the ‘Little Ice Age’ in the region, affected the forest composition for the subsequent centuries. A detailed comparison of this pollen record with that from a nearby pollen diagram also prepared at high-temporal resolution shows the ability of pollen records to record short-period climate variations and disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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