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Enregistrement W2143429883 · doi:10.3402/ijch.v68i5.17385

Acylation stimulating protein is higher in Inuit from nunavik compared to a southern Quebec population

2009· article· en· W2143429883 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Smith, Katherine Cianflone, Éric Dewailly, Marie‐Ludivine Château‐Degat, Marie‐Claude Vohl, Pierre Julien

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésAnthropometryMedicineRetinol binding proteinPopulationRetinolPhysiologyDemographyInternal medicineEnvironmental healthVitamin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Inuit of Nunavik in northern Quebec have a lower risk for ischemic heart disease (IHD) compared to Caucasian populations. Acylation stimulating protein (ASP), which is involved in the storage of dietary fat, may play a role. The objective of the study was to determine plasma concentration of ASP in an Inuit and a southern Quebec Caucasian population. STUDY DESIGN: This is a cross-sectional study evaluating the relationship between ASP and dietary factors, such as retinol, whose intake is higher in the Inuit. As well, concentrations of ASP were evaluated in relationship to components of the metabolic syndrome. METHODS: Medical history was collected via a questionnaire and anthropometric measurements and blood samples were collected. RESULTS: ASP was significantly higher in both the Inuit men and women compared to Caucasian men (66.1 +/- 4.1 nM vs 27.5 +/- 2.5 nM, p < 0.0001) and women (71.8 +/- 3.8 nM vs 29.4 +/- 1.3 nM, p < 0.0001). In addition, ASP significantly correlated with total retinol (r = 0.17, p = 0.02) and free retinol (r = 0.15, p = 0.04) in Inuit men but not with other distinctive dietary markers such as omega-3 fatty acids. CONCLUSIONS: Inuit men and women have higher ASP which was unrelated to the number of risk factors for IHD that were present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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