Necrotrophic Pathogens Use the Salicylic Acid Signaling Pathway to Promote Disease Development in Tomato
Notice bibliographique
Résumé
Plants use different immune pathways to combat pathogens. The activation of the jasmonic acid (JA)-signaling pathway is required for resistance against necrotrophic pathogens; however, to combat biotrophic pathogens, the plants activate mainly the salicylic acid (SA)-signaling pathway. SA can antagonize JA signaling and vice versa. NPR1 (noninducible pathogenesis-related 1) is considered a master regulator of SA signaling. NPR1 interacts with TGA transcription factors, ultimately leading to the activation of SA-dependent responses. SA has been shown to promote disease development caused by the necrotrophic pathogen Botrytis cinerea through NPR1, by suppressing the expression of two JA-dependent defense genes, proteinase inhibitors I and II. We show here that the transcription factor TGA1.a contributes to disease development caused by B. cinerea in tomato by suppressing the expression of proteinase inhibitors I and II. Finally, we present evidence that the SA-signaling pathway contributes to disease development caused by another necrotrophic pathogen, Alternaria solani, in tomato. Disease development promoted by SA through NPR1 requires the TGA1.a transcription factor. These data highlight how necrotrophs manipulate the SAsignaling pathway to promote their disease in tomato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».