Polar endoliths – an anti-correlation of climatic extremes and microbial biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
We examined the environmental stresses experienced by cyanobacteria living in endolithic gneissic habitats in the Haughton impact structure, Devon Island, Canadian High Arctic (75° N) and compared them with the endolithic habitat at the opposite latitude in the Dry Valleys of Antarctica (76° S). In the Arctic during the summer, there is a period for growth of approximately 2.5 months when temperatures rise above freezing. During this period, freeze–thaw can occur during the diurnal cycle, but freeze–thaw excursions are rare within higher-frequency temperature changes on the scale of minutes, in contrast with the Antarctic Dry Valleys. In the Arctic location rainfall of approximately 3 mm can occur in a single day and provides moisture for endolithic organisms for several days afterwards. This rainfall is an order of magnitude higher than that received in the Dry Valleys over 1 year. In the Dry Valleys, endolithic communities may potentially receive higher levels of ultraviolet radiation than the Arctic location because ozone depletion is more extreme. The less extreme environmental stresses experienced in the Arctic are confirmed by the presence of substantial epilithic growth, in contrast to the Dry Valleys. Despite the more extreme conditions experienced in the Antarctic location, the diversity of organisms within the endolithic habitat, which includes lichen and eukaryotic algal components, is higher than observed at the Arctic location, where genera of cyanobacteria dominate. The lower biodiversity in the Arctic may reflect the higher water flow through the rocks caused by precipitation and the more heterogeneous physical structure of the substrate. The data illustrate an instance in which extreme climate is anti-correlated with microbial biological diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».