Invasive Candida species infections: a 5 year population-based assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Candida species have emerged as important causes of invasive infections and rates of resistance to standard antifungal therapies are rising. The objective of this study was to define the occurrence of, risk factors for, and antifungal susceptibilities of invasive Candida species infections in a large Canadian health region. METHODS: Population-based surveillance was conducted for invasive Candida species infections in the Calgary Health Region during a 5 year period and susceptibility testing was performed. RESULTS: The annual incidence of invasive Candida species infection was 2.9 per 100,000 population (0.2 and 2.8 per 100,000 for central nervous system and bloodstream infection, respectively). The very young and elderly were at highest risk for invasive Candida species infections. Several risk factors for developing invasive Candida species infection were identified with chronic haemodialysis, organ transplant recipient, and cancer patients at highest risk. Thirty percent (56/184; 43 susceptible, dose-dependent and 13 resistant) of isolates demonstrated reduced susceptibility to fluconazole. Only one (1%) isolate had reduced susceptibility to amphotericin B and six (3%) and three (2%) isolates had minimum inhibitory concentrations of >or=1 mg/L to voriconazole and caspofungin, respectively. Overall, 40% of patients died in-hospital for an annual mortality rate of 1.2 per 100,000. CONCLUSIONS: Candida species are an important cause of invasive infection and patients with co-morbidities and extremes of age are at highest risk. Alternatives to fluconazole should be considered for initial empiric therapy in patients with severe invasive Candida species infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».