Core Competencies for Shared Decision Making Training Programs: Insights From an International, Interdisciplinary Working Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Shared decision making is now making inroads in health care professionals' continuing education curriculum, but there is no consensus on what core competencies are required by clinicians for effectively involving patients in health-related decisions. Ready-made programs for training clinicians in shared decision making are in high demand, but existing programs vary widely in their theoretical foundations, length, and content. An international, interdisciplinary group of 25 individuals met in 2012 to discuss theoretical approaches to making health-related decisions, compare notes on existing programs, take stock of stakeholders concerns, and deliberate on core competencies. This article summarizes the results of those discussions. Some participants believed that existing models already provide a sufficient conceptual basis for developing and implementing shared decision making competency-based training programs on a wide scale. Others argued that this would be premature as there is still no consensus on the definition of shared decision making or sufficient evidence to recommend specific competencies for implementing shared decision making. However, all participants agreed that there were 2 broad types of competencies that clinicians need for implementing shared decision making: relational competencies and risk communication competencies. Further multidisciplinary research could broaden and deepen our understanding of core competencies for shared decision making training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle