Tourist Transportation Problems and Guidelines for Developing the Tourism Industry in Khon Kaen, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Lack of public transportation and traffic jams are major issues in many tourist destinations. In this study, we present the tourism-related problems of Khon Kaen, Thailand, and provide guidelines to develop its tourism industry. We performed in-depth interviews with 30 tourists, 20 local residents, and 5 government agencies in the Khon Kaen municipality. In addition, we did a small group discussion by inviting 5 tourists, 5 local residents, 5 government agencies, and 3 academicians to discuss ways to improve tourist transportation in Khon Kaen. From the study, we found that Khon Kaen lacks public transportation. We also found that, although the city can be reached by air, the current flight options are not enough to meet the needs of passengers; furthermore, the city’s rail transportation needs to be developed, and there is no municipal bus service around the city or between the city and the airport. To develop transportation guidelines for the tourism industry, local governments, especially in the Khon Kaen municipality, should host an initiative and bring all stakeholders together to solve the problem. In addition, a city bus system needs to be developed immediately, and a public transportation network that links to tourist attractions is also important because it is difficult for tourists to access attractions if they do not have private transportation. Finally, public facilities such as toilets, as well as walkways for disabled people and elderly, also need to be developed, but with environmentally sustainable designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».