What is the lowest threshold to make a diagnosis of concussion?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this review is to examine the evidence for determining the lowest threshold for diagnosing a sport-related concussion. DATA SOURCES: MEDLINE, CINAHL, EMBASE, Mosby's Index, PsycEXTRA, PsycINFO and Scopus. Key words included sports concussion, concussion assessment, diagnosis, concussion symptoms, onfield assessment and sports-related traumatic brain injury. RESULTS: The majority of concussions in sport occur without loss of consciousness or frank neurological signs. Some of the hallmark signs of acute concussion include mental confusion, memory and balance disturbance. Over the course of the first 24 h, the most common symptoms include headache, nausea, dizziness and balance problems, blurred vision or other visual disturbance, confusion, memory loss and 'fatigue'. Symptoms such as tiredness, irritability, nervousness or anxiety, sleep disturbance and sensitivity to light or noise may be noticed in the days after injury. The pathophysiology of sports concussion remains poorly understood. There appears to be a period of vulnerability following concussion in which an overlapping injury might cause magnified pathophysiology. CONCLUSIONS: Sport-related concussions can be difficult to diagnose. Concussion produces an evolving constellation of somatic, cognitive and neurobehavioral symptoms that are typically most severe during the earliest acute postinjury period (ie, within the first 24-48 h) and diminish over a matter of several days to weeks in the majority of athletes. Athletes suspected of concussion should be removed from play and evaluated thoroughly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».