Functional Analyses of the EBNA1 Origin DNA Binding Protein of Epstein-Barr Virus
Notice bibliographique
Résumé
The EBNA1 protein of Epstein-Barr virus (EBV) governs the replication and segregation of the viral episomes in latently infected cells and transactivates the expression of other EBV latency proteins through direct interactions with DNA sequences in the EBV latent origin of replication, oriP. To better understand how EBNA1 controls these processes, we have assessed the contribution of various EBNA1 sequences to its replication, segregation, and transactivation functions. Here we show that EBNA1 residues 325 to 376 are responsible for the transactivation activity of EBNA1. This region coincides with the DNA looping domain previously shown to mediate interactions at a distance between DNA-bound EBNA1 molecules. The same residues mediate DNA segregation but have no apparent role in DNA replication, indicating that the replication and transcription activation activities of EBNA1 are distinct. The acidic C-terminal tail of EBNA1 was not found to contribute to replication, transactivation, or segregation. We have also investigated the functional significance of two structural motifs within the DNA binding and dimerization domains of EBNA1, the proline loop and the WF motif. Although the amino acids in these motifs do not directly contact the DNA, both of these motifs were found to contribute to EBNA1 functions by increasing the DNA-binding ability of EBNA1. Mechanisms by which DNA binding is stimulated by these motifs are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».