Determinants of the Incidence of Childhood Asthma: A Two-Stage Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Extensive literature exists on potential risk factors for childhood asthma. To the authors' knowledge, no investigators have yet attempted to disentangle the effects of those determinants within a single study setting. The authors aimed to evaluate the independent effects of 47 potential determinants (from the prenatal, perinatal, and childhood periods) of asthma development in children within the first 10 years of life. From a Canadian birth cohort of 26,265 children (1990-2002), a 2-stage case-control study was conducted. In the first stage, 20 controls per case were selected from 3 administrative databases. In the second stage, selected mothers were mailed questionnaires for assessment of additional determinants. Increased risks of childhood asthma were found for > or =1 previous diagnosis of bronchopulmonary disease and atopic dermatitis in the child, oxygen administration after birth, prescription of antibiotics within the first 6 months of life, male gender, asthma during pregnancy, use of antibiotics during pregnancy, maternal receipt of social aid, paternal asthma, and asthma in siblings. Protective effects included use of intranasal corticosteroids during pregnancy, having a wood-burning fireplace, having pets in the home prior to the index date, breastfeeding, and day-care attendance. This study allowed the authors to identify, within a single setting, the most influential determinants of childhood asthma among 47 predictors assessed for the prenatal, perinatal, and childhood periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».