A Positive Regulatory Loop Controls Expression of the Locus of Enterocyte Effacement-Encoded Regulators Ler and GrlA
Notice bibliographique
Résumé
The formation of attaching and effacing (A/E) lesions on intestinal epithelial cells is an essential step in the pathogenesis of human enteropathogenic and enterohemorrhagic Escherichia coli and of the mouse pathogen Citrobacter rodentium. The genes required for the development of the A/E phenotype are located within a pathogenicity island known as the locus of enterocyte effacement (LEE). The LEE-encoded transcriptional regulators Ler, an H-NS-like protein, and GrlA, a member of a novel family of transcriptional activators, positively control the expression of the genes located in the LEE and their corresponding virulence. In this study, we used C. rodentium as a model to study the mechanisms controlling the expression of Ler and GrlA. By deletion analysis of the ler and grlRA regulatory regions and complementation experiments, negative and positive cis-acting regulatory motifs were identified that are essential for the regulation of both genes. This analysis confirmed that GrlA is required for the activation of ler, but it also showed that Ler is required for the expression of grlRA, revealing a novel regulatory loop controlling the optimal expression of virulence genes in A/E pathogens. Furthermore, our results indicate that Ler and GrlA induce the expression of each other by, at least in part, counteracting the repression mediated by H-NS. However, whereas GrlA is still required for the optimal expression of ler even in the absence of H-NS, Ler is not needed for the expression of grlRA in the absence of H-NS. This type of transcriptional positive regulatory loop represents a novel mechanism in pathogenic bacteria that is likely required to maintain an appropriate spatiotemporal transcriptional response during infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».