MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2143471827 · doi:10.1002/smj.638

Alliance or acquisition? a dyadic perspective on interfirm resource combinations

2007· article· en· W2143471827 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStrategic Management Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllianceComplementarity (molecular biology)Resource Acquisition Is InitializationPerspective (graphical)Resource (disambiguation)BusinessIndustrial organizationCorporate governanceAffect (linguistics)Resource-based viewSimilarity (geometry)Resource dependence theorySample (material)MarketingKnowledge managementMicroeconomicsEconomicsResource allocationCompetitive advantageComputer scienceManagementPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For firms seeking to strategically combine their resources with those of other firms, two popular alternative governance structures emerge: alliance or acquisition. In this paper, we propose a dyadic perspective to examine how and why configurations of two firms' resources and capabilities affect the costs and benefits associated with each governance structure. More specifically, we posit that factors such as (1) the resource similarity and complementarity between a pair of firms, (2) the combined relational capabilities of a pair of firms, and (3) the partner‐specific knowledge between a pair of firms will affect the likelihood of observing that pair of firms forming an alliance vs. engaging in an acquisition. We test and find support for our hypotheses using extensive longitudinal data from a sample of the largest firms in the United States from 1991 to 2000. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle