Genetic diversity in bambara groundnut (<i>Vigna subterranea</i> (L.) Verdc) landraces revealed by AFLP markers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bambara groundnut (Vigna subterranea (L.) Verdc), an African indigenous legume, is popular in most parts of Africa. The present study was undertaken to establish genetic relationships among 16 cultivated bambara groundnut landraces using fluorescence-based amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers. Seven selective primer combinations generated 504 amplification products, ranging from 50 to 400 bp. Several landrace-specific products were identified that could be effectively used to produce landrace-specific markers for identification purposes. On average, each primer combination generated 72 amplified products that were detectable by an ABI Prism 310 DNA sequencer. The polymorphisms obtained ranged from 68.0 to 98.0%, with an average of 84.0%. The primer pairs M-ACA + P-GCC and M-ACA + P-GGA produced more polymorphic fragments than any other primer pairs and were better at differentiating landraces. The dendrogram generated by the UPGMA (unweighted pair-group method with arithmetic averaging) grouped 16 landraces into 3 clusters, mainly according to their place of collection or geographic origin. DipC1995 and Malawi5 were the most genetically related landraces. AFLP analysis provided sufficient polymorphism to determine the amount of genetic diversity and to establish genetic relationships in bambara groundnut landraces. The results will help in the formulation of marker-assisted breeding in bambara groundnut.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle