Galactose Metabolism and Capsule Formation in a Recombinant Strain of Streptococcus thermophilus with a Galactose-Fermenting Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
The capsule-producing, galactose-negative Streptococcus thermophilus MR-1C strain was first transformed with a low-copy plasmid containing a functional galK gene from Streptococcus salivarius to generate a recombinant galactose-fermenting Strep. thermophilus strain named MR-AAC. Then, we compared the functional properties of Strep. thermophilus MR-AAC with those of the parent MR-1C strain when used as starter for fermented products and cheese. In lactose-supplemented laboratory medium, MR-AAC metabolized galactose, but only when the amount of lactose was less than 0.1% (wt/vol). After 7 h of fermentation, the medium was almost depleted of galactose. The parent strain, MR-1C, showed the same pattern, except that the concentration of galactose decreased by only 25% during the same period. It was found that, during milk fermentation and Mozzarella cheese production, the galactose-fermenting phenotype was not expressed by MR-AAC and this strain expelled galactose into the medium at a level similar to the parent MR-1C strain. In milk and in lactose-supplemented medium, capsular exopolysaccharide production occurred mainly during the late exponential phase and the stationary growth phase with similar kinetics between MR-1C and MR-AAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».